Knowledge Distance beschreibt die Distanz zwischen den tatsächlichen Kenntnissen einer Person und dem Wissensniveau, das ein KI-generierter Output voraussetzt, um ihn korrekt zu beurteilen. Je größer die Distanz, desto größer die Gefahr: Man akzeptiert plausibel klingenden Output, ohne seine Qualität einschätzen zu können. Das Konzept der Knowledge Debt (Wissensschulden) erweitert dies: Wie Technical Debt akkumulieren Wissenslücken unsichtbar, bis sie kritisch werden. Referenziert Rozenblit & Keils Illusion of Explanatory Depth (2002).